7-06-0511-05 Биоинформатика.
Профилизация «Общая биоинформатика»
| Студенты изучают | - биологию;
- информатику;
- информационную инженерию;
- программирование;
- математику и статистику для анализа и интерпретации биологических данных.
В процессе учебы студенты проходят двухнедельную научно-исследовательскую практику. Практики проводят на базе научно-исследовательских институтов НАН Беларуси, IT-компаний, занимающихся анализом медико-биологических данных. Возможно дополнительное изучение дисциплин “Философия и методология науки”, “Иностранный язык”, “Основы информационных технологий” с последующей сдачей кандидатских экзаменов и зачета, которые необходимы для поступления в аспирантуру. |
| Выпускник | - способен проводить расшифровку и сравнительный анализ геномов и другой генетической информации, качественную и количественную оценку уровня синтеза белков, разнообразия липидов и метаболитов в связи с фенотипическими проявлениями организма;
- моделирование пространственного строения биополимеров и их конформационной динамики;
- написание скриптов на популярных в области биоинформационных исследований языках программирования, разработку приложений и использования библиотек, в том числе предназначенных для научно-программного обеспечения биологических исследований.
|
| Требования к поступающим | - Законченное высшее образование (диплом специалиста или бакалавра);
- Успешное прохождение собеседования по определению уровня владения языком обучения (английским или русским) и по профильным предметам.
|
| Описание обучения | Обучение проводится в период с 1 сентября по 30 июня. Зимой между семестрами предусмотрены 2 недели каникул. Во 2 семестре студенты защищают магистерскую работу. |
Изучаемые дисциплины:
Дисциплина | Зачетные единицы (EСTS) | Количество часов |
Алгоритмы и структуры биологических данных | 3 | 90 |
Математические модели в биологии | 3 | 90 |
Программирование на языке R | 3 | 100 |
Основы работы в операционной системе Linux | 3 | 100 |
3D-моделирование | 3 | 90 |
Основы взаимодействия биомолекул | 3 | 90 |
Технологии секвенирования | 3 | 100 |
Практикум по структурной и функциональной биоинформатике | 3 | 90 |
| Компетенции выпускников | - применять методы научного познания в исследовательской деятельности, генерировать и реализовывать инновационные идеи.
- решать научно-исследовательские и инновационные задачи на основе применения информационно-коммуникационных технологий.
- осуществлять коммуникации на иностранном языке в академической, научной и профессиональной среде для реализации научно-исследовательской и инновационной деятельности.
- применять системный подход к анализу больших наборов биологических данных, использовать закономерности информационных процессов, происходящих в биологических системах, применять методы биоинформатики для решения конкретных научно-исследовательских задач.
- решать типичные задачи биоинформатики, использовать в профессиональной деятельности методы структурной биоинформатики и молекулярного моделирования, синтеза и исследования биополимеров.
- проводить статистическую обработку биологических данных, обобщать и систематизировать результаты выполненных работ, используя современную вычислительную технику и методы анализа данных.
|
