1-31 80 23 Биоинформатика

1-31 80 23 Биоинформатика.

Профилизация «Общая биоинформатика»

Студенты изучают
  • биологию;
  • информатику;
  • информационную инженерию;
  • программирование;
  • математику и статистику для анализа и интерпретации биологических данных.

В процессе учебы студенты проходят двухнедельную научно-исследовательскую практику. Практики проводят на базе научно-исследовательских институтов НАН Беларуси, IT-компаний, занимающихся анализом медико-биологических данных.

Возможно дополнительное изучение дисциплин

“Философия и методология науки”, “Иностранный язык”, “Основы информационных технологий” с последующей сдачей кандидатских экзаменов и зачета, которые необходимы для поступления в аспирантуру.

Выпускник
  • способен проводить расшифровку и сравнительный анализ геномов и другой генетической информации, качественную и количественную оценку уровня синтеза белков, разнообразия липидов и метаболитов в связи с фенотипическими проявлениями организма;
  • моделирование пространственного строения биополимеров и их конформационной динамики;
  • написание скриптов на популярных в области биоинформационных исследований языках программирования, разработку приложений и использования библиотек, в том числе предназначенных для научно-программного обеспечения биологических исследований.
Требования к поступающим
  • Законченное высшее образование (диплом специалиста или бакалавра);
  • Успешное прохождение собеседования по определению уровня владения языком обучения (английским или русским) и по профильным предметам.
Описание обучения

Обучение проводится в период с 1 сентября по 30 июня. Зимой между семестрами предусмотрены 2 недели каникул. Во 2 семестре студенты защищают магистерскую работу.

Изучаемые дисциплины:

Дисциплина

Зачетные единицы (EСTS)

Количество часов

Алгоритмы и структуры биологических данных

3

90

Математические модели в биологии

3

90

Программирование на языке R

3

100

Основы работы в операционной системе Linux

3

100

3D-моделирование

3

90

Основы взаимодействия биомолекул

3

90

Технологии секвенирования

3

100

Практикум по структурной и функциональной биоинформатике

3

90

Компетенции выпускников
  • применять методы научного познания в исследовательской деятельности, генерировать и реализовывать инновационные идеи.
  • решать научно-исследовательские и инновационные задачи на основе применения информационно-коммуникационных технологий.
  • осуществлять коммуникации на иностранном языке в академической, научной и профессиональной среде для реализации научно-исследовательской и инновационной деятельности.
  • применять системный подход к анализу больших наборов биологических данных, использовать закономерности информационных процессов, происходящих в биологических системах, применять методы биоинформатики для решения конкретных научно-исследовательских задач.
  • решать типичные задачи биоинформатики, использовать в профессиональной деятельности методы структурной биоинформатики и молекулярного моделирования, синтеза и исследования биополимеров.
  • проводить статистическую обработку биологических данных, обобщать и систематизировать результаты выполненных работ, используя современную вычислительную технику и методы анализа данных.
Продолжение обученияIII ступень получения высшего образования
Аспирантура
  • 03.01.03 Молекулярная биология
  • 03.01.04 Биохимия
  • 03.01.05 Физиология и биохимия растений
  • 03.01.07 Молекулярная генетика
  • 03.01.08 Биоинженерия
  • 03.01.09 Математическая биология, биоинформатика
  • 03.02.07 Генетика